Teori Probability Sampling

1. Simple Random Sampling

- Setiap anggota pada kerangka sampel mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih

- Pemilihan bebas

- Sampel dapat diperoleh dari table random atau generate dari computer

2. Systematic Random Sampling

- Tergantung ukuran sampel : n

- Pengelompokan elemen populasi yang berukuran N ke dalam k grup, dimana k = N/n

- Pilih secara acak (random) satu elemen dari grupyang pertama sebagai sampel yang terpilih dalam grup ksatu

- Kemudian pilih satu elemen pada tiap grup.

3. Stratified Random Sampling

- Populasi dibagi ke dalam 2 atau lebih grup, tergantung karakteristik

- Tiap grup diambil secara sampel random

4. Cluster Random Sampling

- Populasi dibagi dalam beberapa “clusters” dengan karakteristik tertentu

- Tiap karakteristik diambil sampel acak

DATA STATISTIK

Ø Elemen/anggota :

- Sebuah elemen suatu sampel atau populasi adalah suatu obyek spesifik yang memiliki informasi (dalam variabel)

Ø Observasi/nilai :

- Nilai dari suatu variabel untuk tiap elemen

Ø Variabel :

- Sebuah variabel adalah suatu karakteristik dari orang, kelompok, atau lingkungan yang menunjukkan suatu perbedaan (missal : nilai) diantara elemen.

- Jenis-jenis variabel :

1. Variabel Kuantitatif : dapat diukur secara numerik (data kuantitatif)

2. Variabel Kualitatif : tidak dapat dianggap sebagai suatu nilai angka, tetapi dapat dikualifikasikan dalam dua kategori atau lebih (data kualitatif)

Ø Data Diskret (sifat data) = data yang dapat dicacah atau dihitung

Ø Data Kontinyu (sifat data) = data seperti halnya banyak titik pada suatu garis, dimana bias memiliki banyak nilai pada selang tertentu.

Ø Data Primer (cara memperoleh) =data yang langsung diambil dari obyek penelitian, seperti wawancara, pengukuran lapangan, dan eksperimen.

Ø Data Sekunder (cara memperroleh) = data tidak langsung diambil dari obyek penelitian tetapi merupakan komplasi dari sumber lain baik print maupun elektronik (ari surat kabar/majalah, laporan, dll).

Ø Data Internal (sumber data) = data yang menggambarkan kondisi di dalam organisasi

Ø Data Eksternal (sumber data) = data yang menggambarkan kondisi yang ada di luar organisasi.

Ø Data Kuantitatif (jenis data) = data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka.

Ø Data Kualitatif (jenis data) = data dalam bentuk kata-kata yang mengandung makna.

Ø Data Cross Section (waktu pengumpulan) = data pada titik waktu tertentu.

Ø Data Time Series (waktu pengumpulan) = data dari waktu ke waktu atau periodic secara historis.

KONSEP STATISTIKA

Definisi statistika

A. Statistika sebagai penunjukan pada fakta numerik yang berhubungan dengan suatu jumlah atau data.

B. Statistika sebagai suatu disiplin ilmu

Suatu ilmu yang merupakan bagian dari matematika yang berisi kumpulan metode yang digunakan untuk melakukan pengumpulan, analisis, menampilkan, dan interpretasi data.

Statistik dan statistika

Ø Statistik à menunjukan ukuran-ukuran, angka, grafik, atau tabel dari suatu hasi statistika.

Ø Statistika à menunjukkan body of knowledge tentang cara-cara penarikan sampel, analisis, dan penafsiran data.

Tahapan dalam metode statistika

1. Pendefinisian secara jelas dari populasi menjadi pusat perhatian

2. Desain eksperimen dan prosedur sampling

3. Pengumpulan dan analisis data

4. Prosedur pengambilan kesimpulan terhadap populasi berdasarkan informasi sampel

5. Ukuran keterandalan (reabilitas) untuk pengambilan keputusan.

Jenis statistika

· Statistika matematik

Lebih berorientasi pada pemahaman model dan teknik statistika secara matematis teoritis.

· Statistika terapan

Lebih berorientasi pada pemahaman intuitif atas konsep dan teknik statistika serta penggunaan di berbagai bidang dalam memecahkan masalah yang berhubungan dengan dunia nyata.

· Statistika deskriptif

Untuk memperoleh gambaran atau ukuran-ukuran atas data yang ada.

· Statistika inferensia

Untuk menafsir populasi atau menguji hipotesis yang berlaku untuk populasi

· Statistika parametrik

Statistika yang didasarkan pada distribusi normal

· Statistika nonparametrik

Statistika yang tidak didasarkan pada distribusi normal

· Statistika univariat atau multivariat

Berdasarkan peubah atau variabel terikat satu atau lebih