1. Simple Random Sampling
- Setiap anggota pada kerangka sampel mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih
- Pemilihan bebas
- Sampel dapat diperoleh dari table random atau generate dari computer
2. Systematic Random Sampling
- Tergantung ukuran sampel : n
- Pengelompokan elemen populasi yang berukuran N ke dalam k grup, dimana k = N/n
- Pilih secara acak (random) satu elemen dari grupyang pertama sebagai sampel yang terpilih dalam grup ksatu
- Kemudian pilih satu elemen pada tiap grup.
3. Stratified Random Sampling
- Populasi dibagi ke dalam 2 atau lebih grup, tergantung karakteristik
- Tiap grup diambil secara sampel random
4. Cluster Random Sampling
- Populasi dibagi dalam beberapa “clusters” dengan karakteristik tertentu
- Tiap karakteristik diambil sampel acak
Tidak ada komentar:
Posting Komentar